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3.4 KiB
Makefile
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Makefile
run:
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python3 main.py --mode train --data data/rk_mini.csv.gz --model results/test/test_client --epochs 2 --depth flat1 \
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--filter_embd 32 --kernel_embd 3 --filter_main 16 --kernel_main 3 --dense_main 32 \
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--dense_embd 16 --domain_embd 8 --batch 64 --type final --model_output client --runs 1
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python3 main.py --mode train --data data/rk_mini.csv.gz --model results/test/test_final --epochs 2 --depth flat1 \
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--filter_embd 32 --kernel_embd 3 --filter_main 16 --kernel_main 3 --dense_main 32 \
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--dense_embd 16 --domain_embd 8 --batch 64 --type final --model_output both --runs 1
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python3 main.py --mode train --data data/rk_mini.csv.gz --model results/test/test_inter --epochs 2 --depth flat1 \
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--filter_embd 32 --kernel_embd 3 --filter_main 16 --kernel_main 3 --dense_main 32 \
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--dense_embd 16 --domain_embd 8 --batch 64 --type inter --model_output both --runs 1
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python3 main.py --mode train --data data/rk_mini.csv.gz --model results/test/test_soft --epochs 2 --depth flat1 \
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--filter_embd 32 --kernel_embd 3 --filter_main 16 --kernel_main 3 --dense_main 32 \
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--dense_embd 16 --domain_embd 8 --batch 64 --type soft --model_output both --runs 1
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python3 main.py --mode train --data data/rk_mini.csv.gz --model results/test/test_long --epochs 2 --depth flat1 \
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--filter_embd 32 --kernel_embd 3 --filter_main 16 --kernel_main 3 --dense_main 32 \
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--dense_embd 16 --domain_embd 8 --batch 64 --type long --model_output both --runs 1
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python3 main.py --mode train --data data/rk_mini.csv.gz --model results/test/test_staggered --epochs 2 --depth flat1 \
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--filter_embd 32 --kernel_embd 3 --filter_main 16 --kernel_main 3 --dense_main 32 \
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--dense_embd 16 --domain_embd 8 --batch 64 --type staggered --model_output both --runs 1
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test:
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python3 main.py --mode test --batch 128 --models results/test/test_both_* --data data/rk_mini.csv.gz --model_output both
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python3 main.py --mode test --batch 128 --models results/test/test_client_* --data data/rk_mini.csv.gz --model_output client
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fancy:
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python3 main.py --mode fancy --batch 128 --model results/test/test_both_1 --data data/rk_mini.csv.gz
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python3 main.py --mode fancy --batch 128 --model results/test/test_both_2 --data data/rk_mini.csv.gz
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python3 main.py --mode fancy --batch 128 --model results/test/test_both_3 --data data/rk_mini.csv.gz
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python3 main.py --mode fancy --batch 128 --model results/test/test_both_4 --data data/rk_mini.csv.gz
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python3 main.py --mode fancy --batch 128 --model results/test/test_both_5 --data data/rk_mini.csv.gz
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python3 main.py --mode fancy --batch 128 --model results/test/test_client_1 --data data/rk_mini.csv.gz
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python3 main.py --mode fancy --batch 128 --model results/test/test_client_2 --data data/rk_mini.csv.gz
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python3 main.py --mode fancy --batch 128 --model results/test/test_client_3 --data data/rk_mini.csv.gz
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python3 main.py --mode fancy --batch 128 --model results/test/test_client_4 --data data/rk_mini.csv.gz
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all-fancy:
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python3 main.py --mode all_fancy --batch 128 --models results/test/test* --data data/rk_mini.csv.gz \
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--out-prefix results/test/
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hyper:
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python3 main.py --mode hyperband --batch 64 --train data/rk_data.csv.gz
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clean:
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rm -r results/test/
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rm data/rk_mini.csv.gz_raw.h5
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rm data/rk_mini.csv.gz.h5
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