ma_cisco_malware/run.sh

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2.1 KiB
Bash

#!/usr/bin/env bash
RESDIR=$1
mkdir -p /tmp/rk/${RESDIR}
DATADIR=$2
EPOCHS=100
for output in client both
do
for depth in small
do
for mtype in inter final
do
python main.py --mode train \
--train ${DATADIR}/currentData.csv \
--model ${RESDIR}/${output}_${depth}_${mtype} \
--epochs $EPOCHS \
--embd 128 \
--filter_embd 256 --kernel_embd 8 --dense_embd 128 \
--domain_embd 32 \
--filter_main 32 --kernel_main 8 --dense_main 1024 \
--batch 256 \
--balanced_weights \
--model_output ${output} \
--type ${mtype} \
--depth ${depth}
done
done
done
for depth in small
do
python main.py --mode train \
--train ${DATADIR}/currentData.csv \
--model ${RESDIR}/both_${depth}_staggered \
--epochs $EPOCHS \
--embd 128 \
--filter_embd 256 --kernel_embd 8 --dense_embd 128 \
--domain_embd 32 \
--filter_main 32 --kernel_main 8 --dense_main 1024 \
--batch 256 \
--balanced_weights \
--model_output both \
--type staggered \
--depth ${depth}
done
# python main.py --mode train --epochs 100 --embd 64 --filter_embd 128 --kernel_embd 5 --dense_embd 128 --domain_embd 32 --filter_main 32 --kernel_main 5 --dense_main 512 --batch 256 --balanced_weights --model_output ${output} --type ${mtype} --depth ${depth} --train ${DATADIR}/currentData.csv --model ${RESDIR}/${output}_${depth}_${mtype}
# python main.py --mode train --epochs 100 --embd 64 --filter_embd 128 --kernel_embd 5 --dense_embd 128 --domain_embd 32 --filter_main 32 --kernel_main 5 --dense_main 512 --batch 256 --balanced_weights --model_output client --type final --depth small --train /tmp/rk/data/currentData.csv --model /tmp/rk/results/paul3/client_final